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AI

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OpenAI o3-mini: 비용 효율성과 STEM 최적화 성능의 혁신 전체 내용 요약OpenAI가 최신 ‘reasoning’ 모델인 o3-mini를 출시했습니다. 이 모델은 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 분야에서 탁월한 성능과 비용 효율성을 동시에 제공하며, 개발자들이 원하는 기능(예: 함수 호출, 구조화된 출력, 개발자 메시지 등)을 지원합니다. o3-mini는 o1-mini 및 o1 모델과 비교했을 때 더 빠른 응답 속도와 낮은 비용, 그리고 향상된 정확도를 자랑합니다. 또한, 모델은 세 가지 reasoning effort(낮음, 중간, 높음) 옵션을 제공하여 다양한 사용 사례에 맞게 최적화할 수 있습니다.1. OpenAI o3-mini 개요OpenAI의 o3-mini는 기존의 o1-mini 모델을 대체하는 모델로, STEM 분야에서 뛰어난 문제 해결 능력과 효..
[ChatGPT] GPT4 일일한도 제한없이 이용하는 방법 GPTs를 이용한 GPT4 일일한도 우회 GPT4를 이용하다 보면 일일한도가 있어 몇시간씩 이용이 제한이 되기도 하는데, 이를 우회하는 방법이 있어서 소개시켜드립니다. 바로 GPTs를 활용하는 방법인데요, 아래처럼 진행하시면 됩니다. GPT 생성 오른쪽 Explore를 누르고 오른쪽 화면에서 Create a GPT를 눌러 GPT를 생성합니다. 우선 왼쪽에서 지시사항을 입력하면 됩니다. 예를 들어 "너는 전문 번역가야. 내가 입력하는 영문 페이지 url의 본문을 한글로 번역해줘" 는 식의 지시사항을 입력하면 됩니다. 그러면 GPT가 빌드가 되는데, 마무리되면 메세지가 뜨고 오른쪽에서 원하는 내용을 입력할 수 있습니다. 필요한 경우 오른쪽 상단의 Save 버튼을 눌러 저장해두고 사용도 가능합니다.
빅데이터 분석 공부를 시작하면서.. 언제부터인가 데이터 분석을 취미생활로 하기 시작하면서 장대한 플랜을 세웠는데, 그 플랜에서 이제 다음 단계로 넘어갈 준비가 되었다고 생각되어 이제 그동안 계속 미루어두었던 빅데이터 공부를 시작하려고 합니다. 사실 처음부터 빅데이터에 매우 관심이 많았지만, 진입장벽이 워낙에 높은 부분이라 당장 다가서기가 어려웠습니다. 그리고 무엇보다도 하둡이나 NoSQL, 머신러닝 등은 빅데이터의 처리와 분석에 보다 관심이 집중되어 있다보니, 빅데이터의 수집 방법을 알지 못하는 저로서는 당장 배우고자 하는 동기부여가 잘 되질 않았던 게 사실이지요. 때문에 한동안 관심을 접어둘수 밖에 없었고, VBA와 파이썬, R, 자바로 웹크롤링(파싱)을 공부를 해서 원하는 데이터를 수집하는 기술을 익히는 시간을 가졌습니다. 그리고 꽤 ..

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